ChatGPT 4

ChatGPT 4

Quand OpenAI a révélé GPT-4 en mars 2023, il a instantanément captivé l’attention du monde entier. Avec une fiabilité accrue, une créativité supérieure et une capacité à gérer un volume de texte considérablement plus important que son prédécesseur GPT-3.5, il a pavé la voie pour une nouvelle ère d’applications d’intelligence artificielle.
À ce jour, GPT-4 demeure un jalon important dans l’histoire des modèles de langage, tant en termes de performances qu’en ce qui concerne l’écosystème qu’il a aidé à construire.

Contexte du lancement de Chat GPT-4

Un tournant pour OpenAI

Avant l’avènement de GPT-4, la majorité des utilisateurs avaient fait connaissance avec l’IA générative à travers GPT-3 et ChatGPT (la version gratuite basée sur GPT-3.5). OpenAI a souhaité montrer avec GPT-4 que son modèle avait non seulement la capacité de dialoguer, mais aussi de raisonner et d’appréhender des contextes complexes.
Le déploiement de GPT-4 visait à répondre à des exigences précises :

  • Amélioration de la cohérence sur les textes étendus
  • Diminution des inexactitudes factuelles.
  • Capacité accrue à respecter des instructions détaillées
  • Ouverture vers des applications professionnelles et sensibles (droit, santé, éducation)

Capacités et caractéristiques principales de GPT-4

Une fenêtre de contexte élargie

GPT-4 a introduit deux déclinaisons:

  • GPT-4 standard: limité à 8K tokens
  • GPT-4 32K: capable de traiter l’équivalent de centaines de pages en une seule requête

Cela a autorisé les utilisateurs à traiter des documents volumineux, allant de la documentation technique jusqu’à des ensembles de code complets.

Plus de créativité et de précision

  • Élaboration de scénarios, poèmes, scripts et dissertations académiques.
  • Meilleure cohérence dans l’argumentation
  • Diminution des répétitions et de l’ “apport superflu”

Amélioration du raisonnement

GPT-4 a marqué un progrès net dans:

  • La résolution de problèmes en logique et en mathématiques
  • La rédaction de code plus résistant
  • L’aptitude à détailler méthodiquement son processus de réflexion.

Domaines d’application de GPT-4

Éducation

  • Assistance pour la conception de cours et d’exercices.
  • Création de synthèses de textes universitaires.
  • Soutien sur mesure pour les étudiants.

Entreprises

  • Rédaction de courriels, de comptes rendus et de notes internes.
  • Assistance client avec des réponses plus détaillées.
  • Assistance dans la prise de décisions grâce à l’étude des documents.

Développement informatique

  • Génération de code et documentation
  • Débogage de projets existants
  • Proposition d’architectures logicielles

Création de contenu

  • Rédaction d’articles de blog optimisés SEO
  • Création de scripts vidéo et podcasts
  • Génération de contenus marketing adaptés à différents publics

Les limites de GPT-4

Pas encore multimodal (dans sa première version)

Contrairement à GPT-4o lancé plus tard, GPT-4 initial était purement textuel. L’intégration d’images et de voix n’a été introduite qu’ultérieurement.

Coût et accessibilité

  • Disponible uniquement via ChatGPT Plus (20$/mois)
  • Accès API payant, réservé aux développeurs et entreprises

Hallucinations et fiabilité

Malgré les progrès, GPT-4 restait sujet à des erreurs factuelles et à des “hallucinations” dans certains contextes complexes.

Comparaison avec GPT-3.5

Critère GPT-3.5 GPT-4
Fenêtre de contexte 4K tokens 8K à 32K tokens
Qualité de génération Bonne mais souvent approximative Plus cohérente, créative et précise
Raisonnement Limité aux cas simples Capacité de raisonnement avancée
Usages Grand public, tâches simples Professionnels, créateurs, entreprises

Impact et adoption

Dans le grand public

GPT-4 a renforcé la popularité de ChatGPT en attirant des millions d’abonnés à l’offre Plus. Il a permis aux utilisateurs d’expérimenter une IA plus “humaine” dans ses réponses.

Dans le monde professionnel

Les entreprises ont commencé à l’intégrer:

  • Outils de productivité
  • Automatisation des processus internes
  • Analyse de données qualitatives

Dans la recherche

GPT-4 a été largement étudié par les chercheurs, qui ont exploré ses capacités mais aussi ses biais, afin d’en comprendre les limites et les risques.

GPT-4 et l’écosystème OpenAI

ChatGPT Plus

GPT-4 a été proposé exclusivement aux abonnés ChatGPT Plus, différenciant clairement l’expérience utilisateur entre GPT-3.5 gratuit et GPT-4 payant.

API et intégrations

Les développeurs ont pu exploiter GPT-4 via l’API d’OpenAI, ouvrant la voie à de nouvelles applications dans des secteurs comme la finance, la santé, l’éducation et le divertissement.

Partenariats stratégiques

Microsoft a rapidement intégré GPT-4 dans ses produits phares: Microsoft Copilot, Office 365, GitHub Copilot, faisant de GPT-4 un outil incontournable pour la productivité.

Héritage et rôle dans l’évolution des modèles

GPT-4 a servi de socle pour les évolutions futures:

  • GPT-4.5: version de transition plus rapide avec 128K tokens
  • GPT-4o: modèle multimodal temps réel
  • GPT-5: système unifié avec raisonnement approfondi

Sans GPT-4, cette trajectoire aurait été plus difficile. Il a consolidé la confiance des utilisateurs et des entreprises dans les capacités de l’IA générative.

FAQ sur GPT-4

GPT-4 est-il encore disponible?
Oui, il reste accessible via l’API et certains produits partenaires, même si GPT-4o et GPT-5 sont désormais privilégiés.
Quelle est la différence principale entre GPT-4 et GPT-3.5?
GPT-4 est plus cohérent, traite un contexte bien plus large (jusqu’à 32K tokens) et suit mieux les consignes complexes.
GPT-4 peut-il analyser des images?
Non, la première version était textuelle uniquement. La multimodalité est arrivée avec GPT-4o.
GPT-4 est-il adapté aux entreprises?
Oui, notamment pour la rédaction, l’automatisation documentaire et le support client.
Pourquoi parler encore de GPT-4 alors que GPT-5 existe?
Parce que GPT-4 a marqué un jalon historique et reste utilisé dans de nombreux systèmes en production.
GPT-4 n’était pas simplement une mise à jour technique. Il a symbolisé le passage d’une IA conversationnelle prometteuse à une IA professionnelle capable de répondre aux exigences d’un large éventail d’utilisateurs.
Si GPT-5 est aujourd’hui la nouvelle référence, GPT-4 restera comme le modèle qui a changé la donne et préparé le terrain pour l’avenir de l’intelligence artificielle.