
Quand OpenAI a révélé GPT-4 en mars 2023, il a instantanément captivé l’attention du monde entier. Avec une fiabilité accrue, une créativité supérieure et une capacité à gérer un volume de texte considérablement plus important que son prédécesseur GPT-3.5, il a pavé la voie pour une nouvelle ère d’applications d’intelligence artificielle.
À ce jour, GPT-4 demeure un jalon important dans l’histoire des modèles de langage, tant en termes de performances qu’en ce qui concerne l’écosystème qu’il a aidé à construire.
Contexte du lancement de Chat GPT-4
Un tournant pour OpenAI
Avant l’avènement de GPT-4, la majorité des utilisateurs avaient fait connaissance avec l’IA générative à travers GPT-3 et ChatGPT (la version gratuite basée sur GPT-3.5). OpenAI a souhaité montrer avec GPT-4 que son modèle avait non seulement la capacité de dialoguer, mais aussi de raisonner et d’appréhender des contextes complexes.
Le déploiement de GPT-4 visait à répondre à des exigences précises :
- Amélioration de la cohérence sur les textes étendus
- Diminution des inexactitudes factuelles.
- Capacité accrue à respecter des instructions détaillées
- Ouverture vers des applications professionnelles et sensibles (droit, santé, éducation)
Capacités et caractéristiques principales de GPT-4
Une fenêtre de contexte élargie
GPT-4 a introduit deux déclinaisons:
- GPT-4 standard: limité à 8K tokens
- GPT-4 32K: capable de traiter l’équivalent de centaines de pages en une seule requête
Cela a autorisé les utilisateurs à traiter des documents volumineux, allant de la documentation technique jusqu’à des ensembles de code complets.
Plus de créativité et de précision
- Élaboration de scénarios, poèmes, scripts et dissertations académiques.
- Meilleure cohérence dans l’argumentation
- Diminution des répétitions et de l’ “apport superflu”
Amélioration du raisonnement
GPT-4 a marqué un progrès net dans:
- La résolution de problèmes en logique et en mathématiques
- La rédaction de code plus résistant
- L’aptitude à détailler méthodiquement son processus de réflexion.
Domaines d’application de GPT-4
Éducation
- Assistance pour la conception de cours et d’exercices.
- Création de synthèses de textes universitaires.
- Soutien sur mesure pour les étudiants.
Entreprises
- Rédaction de courriels, de comptes rendus et de notes internes.
- Assistance client avec des réponses plus détaillées.
- Assistance dans la prise de décisions grâce à l’étude des documents.
Développement informatique
- Génération de code et documentation
- Débogage de projets existants
- Proposition d’architectures logicielles
Création de contenu
- Rédaction d’articles de blog optimisés SEO
- Création de scripts vidéo et podcasts
- Génération de contenus marketing adaptés à différents publics
Les limites de GPT-4
Pas encore multimodal (dans sa première version)
Contrairement à GPT-4o lancé plus tard, GPT-4 initial était purement textuel. L’intégration d’images et de voix n’a été introduite qu’ultérieurement.
Coût et accessibilité
- Disponible uniquement via ChatGPT Plus (20$/mois)
- Accès API payant, réservé aux développeurs et entreprises
Hallucinations et fiabilité
Malgré les progrès, GPT-4 restait sujet à des erreurs factuelles et à des “hallucinations” dans certains contextes complexes.
Comparaison avec GPT-3.5
Critère | GPT-3.5 | GPT-4 |
Fenêtre de contexte | 4K tokens | 8K à 32K tokens |
Qualité de génération | Bonne mais souvent approximative | Plus cohérente, créative et précise |
Raisonnement | Limité aux cas simples | Capacité de raisonnement avancée |
Usages | Grand public, tâches simples | Professionnels, créateurs, entreprises |
Impact et adoption
Dans le grand public
GPT-4 a renforcé la popularité de ChatGPT en attirant des millions d’abonnés à l’offre Plus. Il a permis aux utilisateurs d’expérimenter une IA plus “humaine” dans ses réponses.
Dans le monde professionnel
Les entreprises ont commencé à l’intégrer:
- Outils de productivité
- Automatisation des processus internes
- Analyse de données qualitatives
Dans la recherche
GPT-4 a été largement étudié par les chercheurs, qui ont exploré ses capacités mais aussi ses biais, afin d’en comprendre les limites et les risques.
GPT-4 et l’écosystème OpenAI
ChatGPT Plus
GPT-4 a été proposé exclusivement aux abonnés ChatGPT Plus, différenciant clairement l’expérience utilisateur entre GPT-3.5 gratuit et GPT-4 payant.
API et intégrations
Les développeurs ont pu exploiter GPT-4 via l’API d’OpenAI, ouvrant la voie à de nouvelles applications dans des secteurs comme la finance, la santé, l’éducation et le divertissement.
Partenariats stratégiques
Microsoft a rapidement intégré GPT-4 dans ses produits phares: Microsoft Copilot, Office 365, GitHub Copilot, faisant de GPT-4 un outil incontournable pour la productivité.
Héritage et rôle dans l’évolution des modèles
GPT-4 a servi de socle pour les évolutions futures:
- GPT-4.5: version de transition plus rapide avec 128K tokens
- GPT-4o: modèle multimodal temps réel
- GPT-5: système unifié avec raisonnement approfondi
Sans GPT-4, cette trajectoire aurait été plus difficile. Il a consolidé la confiance des utilisateurs et des entreprises dans les capacités de l’IA générative.
FAQ sur GPT-4
GPT-4 est-il encore disponible?
Oui, il reste accessible via l’API et certains produits partenaires, même si GPT-4o et GPT-5 sont désormais privilégiés.
Quelle est la différence principale entre GPT-4 et GPT-3.5?
GPT-4 est plus cohérent, traite un contexte bien plus large (jusqu’à 32K tokens) et suit mieux les consignes complexes.
GPT-4 peut-il analyser des images?
Non, la première version était textuelle uniquement. La multimodalité est arrivée avec GPT-4o.
GPT-4 est-il adapté aux entreprises?
Oui, notamment pour la rédaction, l’automatisation documentaire et le support client.
Pourquoi parler encore de GPT-4 alors que GPT-5 existe?
Parce que GPT-4 a marqué un jalon historique et reste utilisé dans de nombreux systèmes en production.
GPT-4 n’était pas simplement une mise à jour technique. Il a symbolisé le passage d’une IA conversationnelle prometteuse à une IA professionnelle capable de répondre aux exigences d’un large éventail d’utilisateurs.
Si GPT-5 est aujourd’hui la nouvelle référence, GPT-4 restera comme le modèle qui a changé la donne et préparé le terrain pour l’avenir de l’intelligence artificielle.