OpenAI o3 lance une nouvelle ère de modèles de raisonnement : plutôt que d’« agir » instantanément, il passe par plusieurs phases de délibération, sélectionne les outils appropriés (web, Python, vision, fichiers…), puis élabore une réponse justifiée. Conclusion : des améliorations significatives en mathématiques, codage, sciences et raisonnement visuel, avec des résultats de pointe sur des plateformes telles que Codeforces, SWE-bench et MMMU.

Pourquoi o3 est une véritable percée

À l’opposé des modèles « réflexes rapides », o3 est un modèle de raisonnement, élaboré pour penser avant de donner une réponse. OpenAI le qualifie de son modèle de raisonnement le plus performant, obtenant des résultats remarquables sur des références telles que Codeforces, SWE-bench ou MMMU.

• Son atout : être capable de déterminer quand approfondir la réflexion et quand recourir à un outil (web, Python, vision, fichiers), ce qui confère à ChatGPT le statut d’agent autonome apte à orchestrer plusieurs phases.
• Autre progrès : l’interprétation d’images, où o3 utilise le zoom, la rotation ou la segmentation pour examiner graphiques et tableaux.
• Conséquence : des réponses plus précises, avec 20 % d’erreurs importantes en moins comparativement à o1 sur des tâches spécifiques.

Comment o3 “pense”

OpenAI utilise l’apprentissage par renforcement pour l’entraînement et l’inférence : plus le niveau de complexité du raisonnement est important, meilleurs sont les résultats. À des coûts/latence comparables à o1, o3 se démarque déjà et continue d’avancer à mesure qu’on intensifie cet effort.
Autre clé : l’utilisation tactique des instruments (web, Python, vision) uniquement lorsqu’elle est bénéfique, ce qui améliore la précision et l’organisation des résultats.
Processus : décomposition → exploration → auto-vérification → sélection → (si nécessaire) activation d’outils → réponse brève et argumentée.

Les différentes versions : O3-mini, O3 et O3-pro

O3-mini
Déployé le 31 janvier 2025, o3-mini est une version allégée et économique, conçue pour les missions STEM (mathématiques, sciences, programmation). Il substitue o1-mini dans ChatGPT pour les utilisateurs payants et est aussi accessible par le biais de l’API.
O3
Le modèle o3 standard (dévoilé le 16 avril 2025) incarne l’essence de la gamme : l’équilibre idéal entre fiabilité et coût. Il se distingue par son raisonnement multimodal, établissant un niveau d’excellence sur divers benchmarks, et fait preuve de compétences remarquables en vision (analyse de graphiques, interprétation d’images complexes).
O3-pro
Lancé le 10 juin 2025, o3-pro est conçu pour les situations où la précision absolue prévaut sur la rapidité. Il met plus de temps à réfléchir, cependant, il produit des résultats d’une fiabilité sans pareille. Accessible pour les utilisateurs de ChatGPT Pro et par le biais de l’API, mais à un coût supérieur.

Qu’apporte o3 en termes de performances ?

Des benchmarks dominés

O3 établit un SOTA sur Codeforces, SWE-bench (no scaffold), MMMU, et se démarque particulièrement en raisonnement visuel. Couplé à l’interpréteur Python, il obtient des scores record sur AIME 2025 (mathématiques compétitives).

Moins d’erreurs critiques

Les évaluations montrent qu’o3 génère 20 % d’erreurs graves en moins que o1 sur des tâches concrètes : développement logiciel, analyse business, idéation scientifique.

Un apprentissage continu grâce au RL

Plus l’on autorise o3 à “penser”, plus ses réponses gagnent en qualité. Ce mécanisme le différencie d’un simple chatbot pour en faire un assistant d’analyse hautement fiable.

Comment accéder à O3 ?

Dans ChatGPT

Depuis le 16 avril 2025, o3 est disponible pour les abonnés Plus, Pro et Team via le sélecteur de modèles. Les versions Enterprise et Edu ont été lancées une semaine après. À noter : les utilisateurs sans frais ont la possibilité d’expérimenter o4-mini en mode Think.

Via l’API

O3 (et aussi o4-mini) est accessible via les points de terminaison Chat Completions et Responses API. L’API des Réponses introduit des fonctionnalités dédiées à la réflexion : résumés de raisonnement, conservation des jetons de réflexion lors des appels de fonction et prochainement une intégration native d’outils (web, fichiers, code).

Les points forts d’O3 par rapport aux autres modèles

• Face à o1 : moins d’erreurs, meilleure vision, raisonnement plus profond.
• Face à o3-mini : plus coûteux et plus lent, mais supérieur sur les tâches à forte complexité logique.
• Face à o4-mini : o4-mini privilégie vitesse et volume ; o3 reste le choix pour les problèmes exigeant une logique détaillée et justifiée.

Tarification : les changements de juin 2025

Le 10 juin 2025, OpenAI a considérablement diminué le coût de o3 : il passe à 2 $ pour chaque million de tokens d’entrée et 8 $ pour chaque million de tokens de sortie (au lieu de 10 $ pour l’entrée et 40 $ pour la sortie précédemment).
Simultanément, o3-pro a été lancé à 20 $ par million de tokens en entrée et 80 $ par million de tokens en sortie, mettant en avant sa classification premium.

Quand choisir (ou éviter) o3 ?

À privilégier si…

• Vous recherchez la précision et la fiabilité, même au prix d’une réponse plus lente.
• Vos cas d’usage impliquent des problèmes multi-étapes nécessitant raisonnement et vérification.
• Vous souhaitez exploiter les outils intégrés (web, Python, vision, fichiers).

À éviter si…

• La latence ultra-faible ou la voix en temps réel sont prioritaires (préférez GPT-4o ou 4o-mini).
• Votre budget est restreint et vous traitez un grand volume de requêtes (orientez-vous vers o3-mini ou o4-mini).

Applications pratiques d’O3

• Développement logiciel : génération de code avec tests unitaires, correction de bugs, analyse de tickets complexes.
• Sciences et données : lecture de graphiques, modélisation mathématique, simulations avec Python.
• Business : consolidation de données multi-sources, scénarios “what-if”, génération de tableaux/rapports structurés.
• Éducation avancée : résolution pas-à-pas de problèmes mathématiques, accompagnement des étudiants dans leurs raisonnements.

FAQ

1) O3 remplace-t-il GPT-4o ?
Non. GPT-4o reste l’option multimodale temps réel. O3 complète l’offre avec un raisonnement plus poussé.
2) O3 peut-il “raisonner avec des images” ?
Oui, il intègre les images dans son processus cognitif (zoom, rotation, extraction de données).
3) Quand utiliser o3-mini ?
Pour des cas nécessitant vitesse et faible coût, tout en gardant de bonnes capacités de raisonnement STEM.
4) Qu’apporte o3-pro ?
Un temps de réflexion prolongé et une fiabilité maximale, adapté aux problèmes critiques.
5) O3 est-il disponible dans ChatGPT ?
Oui, depuis avril 2025 pour Plus/Pro/Team. Les versions Entreprise et Edu l’ont reçu ensuite.
6) Combien coûte o3 ?
Depuis juin 2025 : 2 $ input / 8 $ output. O3-pro : 20 $ / 80 $.
7) O3 est-il plus sûr ?
Oui, grâce à un affinement des données d’entraînement, un meilleur filtrage et des tests de sécurité renforcés.
8) Que propose l’API pour o3 ?
Résumés de raisonnement, gestion des tokens de réflexion, bientôt intégration directe des outils.
9) Dois-je choisir o3 ou o4-mini ?
O3 si vous cherchez la précision sur des problèmes complexes ; o4-mini si vous avez besoin de rapidité et de volume.
10) Comment réduire les coûts avec o3 ?
N’activer le raisonnement long que pour les tâches difficiles, utiliser les sorties structurées (JSON, tableaux).