Le OpenAI DevDay 2025, qui s’est tenu le 6 octobre 2025 à Fort Mason, San Francisco, marque un tournant dans la trajecté e de l’entreprise : non plus seulement comme fournisseur de modèles d’IA, mais comme plateforme intégrée de création, de déploiement et de gouvernance d’agents intelligents.
Contexte & chiffres clés
Avant d’aborder les annonces, quelques données frappantes mises en avant pendant l’événement :
Plus de 4 millions de développeurs ont déjà utilisé la plateforme OpenAI pour construire des applications.
ChatGPT compte désormais plus de 800 millions d’utilisateurs actifs par semaine.
La plateforme API traite jusqu’à 6 milliards de tokens par minute.
Ces chiffres dessinent une courbe de croissance impressionnante : l’adoption, l’utilisation, et l’infrastructure doivent suivre pour ne pas casser l’élan.
Principales annonces
Lors du DevDay 2025, OpenAI a présenté un ensemble cohérent d’innovations autour de trois axes majeurs : Apps intégrées, agents auto-exécutables, et capacités de plateforme pour entreprise.
1. Apps in ChatGPT & le SDK Apps
L’un des changements les plus visibles pour les utilisateurs est que des applications peuvent désormais s’exécuter directement dans ChatGPT (Apps in ChatGPT). Les développeurs ont accès à un SDK pour construire des workflows conversationnels embarqués dans l’interface de chat.
Cela transforme ChatGPT en une sorte de « super interface conversationnelle » où les services tiers (Spotify, Canva, Coursera, etc.) peuvent être invoqués directement sans sortir du chat.
On peut y voir une transition vers une plateforme de distribution d’applications IA, avec découverte, monétisation et intégration forte.
2. AgentKit : vers des agents intelligents de production
OpenAI a mis en avant AgentKit, un ensemble d’outils pour construire des agents autonomes de qualité production. Ces agents peuvent orchestrer des tâches complexes, interagir avec des APIs externes, maintenir une mémoire contextuelle, et agir de manière proactive.
L’agentification est au cœur de la vision 2025 — l’IA non plus seulement comme “assistant passif” mais comme système qui agit, effectue, coordonne.
3. Codex passe en version générale (GA) : le dev autonome
Un des points les plus techniques mais stratégiquement essentiels est l’évolution de Codex. Au DevDay, OpenAI l’a officiellement rendu Generally Available (GA), avec un SDK dédié, des contrôles d’entreprise (monitoring, sécurité) et des intégrations comme Slack.
Codex a été formé sur une version spécialisée du modèle GPT-5, surnommée GPT-5 Codex, optimisée pour le codage autonome sur des sessions longues. Certains intervenants ont mentionné des sessions de plusieurs heures où Codex travaille de façon indépendante sur des projets complexes.
Les gains de productivité annoncés en interne sont forts : l’adoption de Codex parmi les équipes techniques a explosé, et la cadence de revue de pull requests a augmenté de ~70 %.
4. Nouveaux modèles & contraintes de coût
OpenAI a également présenté une palette de modèles spécialisés et plus légers, pour mieux équilibrer coût, latence et performance. Le modèle Sora 2 est notamment disponible dans l’API et permet de générer du vidéo de manière native.
L’idée est d’abandonner le “taille unique” pour des modèles segmentés : des versions “premium” pour les usages critiques, et des versions plus légères pour des usages à forte fréquence.
Ce virage rappelle les défis d’infrastructure : avec la charge que représentent vidéo, agents autonomes et sessions longues, OpenAI doit maîtriser ses coûts de calcul. D’ailleurs, l’entreprise a acquis la startup io, fondée par Jony Ive, pour renforcer sa capacité matérielle et design de dispositifs IA in situ.
Enjeux, défis et perspectives
Gouvernance & contrôle
Quand on devient plateforme au lieu de simple fournisseur de modèle, les enjeux de gouvernance, de sécurité, de validation et d’éthique deviennent centraux. Qui maîtrise les flux d’information ? Qui contrôle les agents qui agissent ? OpenAI joue sa crédibilité dans sa capacité à encadrer l’exécution autonome.
Risque de verrouillage & dépendance
Plus on pousse à construire “dans ChatGPT”, plus les développeurs risquent de s’enfoncer dans l’écosystème propriétaire d’OpenAI. Cela pose des défis de portabilité, d’indépendance, et de résilience.
Coûts & scalabilité
Certains des services annoncés (vidéo, agents longs, sessions continues) sont extrêmement coûteux en calcul. La viabilité à grande échelle, avec des milliers voire millions d’agents actifs, dépendra d’optimisations, de matériel propriétaire, et de partenariats stratégiques.
Concurrence & positionnement
Alors qu’OpenAI étend son périmètre, il entre en rivalité implicite avec les plateformes d’applications, les écosystèmes cloud, et même les boutiques d’applications mobiles. L’annonce d’un “store” intégré à ChatGPT le rapproche d’Apple ou Google dans l’esprit.
En même temps, d’autres acteurs de l’IA vont tenter de rivaliser sur modularité, ouverture, ou spécialisation. OpenAI devra tenir sur les aspects qualité, sécurité, et latence pour justifier sa centralité.
Intégrer chatgpt gratuit : nuance & opportunité
Dans le débat grand public, beaucoup cherchent des options “gratuites” pour accéder à GPT ou à ChatGPT gratuit. Mais au DevDay, l’accent était mis sur les usages professionnels, commerciaux et à grande échelle : les versions “gratuites” (ou accessibles) ne suffisent pas pour construire des agents robustes ou des applications embarquées. Toutefois, l’existence d’accès gratuits sert de porte d’entrée, de démonstration et de levier d’acquisition (freemium).
En somme, ChatGPT gratuit reste un point d’entrée pour découvrir la technologie, mais les outils dévoilés au DevDay exigent des versions payantes, un usage professionnel ou industriel, et un engagement dans l’écosystème OpenAI.
Conclusion
Le DevDay 2025 confirme que OpenAI passe d’un rôle de simple fournisseur de modèles d’IA à un rôle de plateforme globale d’agents intelligents. En combinant Apps intégrées, AgentKit, Codex en version GA et modèles spécialisés, l’entreprise pose les fondations d’un avenir où l’IA ne répond plus seulement, mais agit.
La route est encore longue — les défis technologiques, économiques et éthiques sont majeurs. Mais si OpenAI réussit cette transformation, elle pourrait redéfinir la manière dont les logiciels sont construits, déployés et utilisés.
